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Ciudad inteligente: la UNLP desarrolla un plan para optimizar el consumo del alumbrado

El sistema permitirá optimizar el nivel de consumo energético del alumbrado público. Además, de medir y procesar datos ambientales referidos a la calidad del aire en la región.

Con la implementación de una prueba piloto, la Universidad Nacional de La Plata analiza nuevas tecnologías de Internet de las Cosas en “ciudades inteligentes”. Para eso se instalaron sensores en luminarias que, además de optimizar el nivel de consumo energético del alumbrado público, permiten medir y procesar datos ambientales referidos a la calidad del aire en la región.

Se trata de una solución desarrollada por profesionales del Centro Superior para el Procesamiento de la Información de la UNLP (CeSPI) junto a investigadores del LINTI, Laboratorio de Investigación en Nuevas Tecnologías Informáticas de la Facultad de Informática. La intervención tecnológica promueve, en primera instancia, la gestión eficiente del alumbrado público, pero además transforma a las columnas luminarias en verdaderos dispositivos inteligentes que conforman una red interconectada de servicios más abarcativa.

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A través de estos dispositivos también se controlan, por ejemplo, variables meteorológicas como la temperatura y la humedad. El monitoreo se realiza las 24 horas del día y se obtienen muestreos por minuto de cada sensor instalado.

La red de sensores permite la recepción y el procesamiento de datos meteorológicos y ambientales. Por ejemplo, es posible medir las concentraciones en el aire de material particulado, dióxido de azufre, dióxido de nitrógeno y ozono troposférico que afectan considerablemente la salud.

El plan integral de ciudad inteligente ofrece un enorme potencial para el futuro a través de la confección de mapas de calidad de aire en la región, que sirvan de insumo para el desarrollo de políticas públicas orientadas a la protección del medioambiente.  

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